Solar Power Pat
Demo con datos simulados
Cómo funciona por dentro
La Solar API de Google no tiene cobertura en Panamá. Este flujo obtiene lo mismo con piezas que sí funcionan aquí: imagen satelital, un modelo que encuentra el techo, nuestro propio cálculo del área útil y la producción estimada por NREL.
- 1
Imagen satelital
Mapbox
- Entra
- Dirección del cliente, convertida en coordenadas
- Sale
- Imagen cenital del predio con zoom real
En la demo: imagen satelital real; la búsqueda de la dirección está simulada.
Pasos 1 y 2
- 2
Detección de techo
Mapflow o SAM
- Entra
- La imagen cenital
- Sale
- Polígono del techo en GeoJSON y obstáculos candidatos
En la demo: contornos reales de OpenStreetMap; los obstáculos y la confianza son simulados.
Paso 3
- 3
Área útil
Lógica propia
- Entra
- Polígono, obstáculos, retiros, inclinación y medidas del panel
- Sale
- Área útil en m² y paneles colocados
En la demo: cálculo real. Mueve los controles y todo se recalcula.
Paso 4
- 4
Producción
PVWatts de NREL
- Entra
- kWp, inclinación, orientación, pérdidas y coordenadas
- Sale
- kWh por mes y por año
En la demo: rendimiento fijo por ubicación, sin llamar a la API.
Paso 5
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Propuesta
Plantilla Solar Power Pat
- Entra
- kWp, kWh, tarifa eléctrica y costo por kWp
- Sale
- Ahorro, inversión, retorno y propuesta al cliente
En la demo: tarifa y costo son supuestos editables.
Paso 5
Real en esta demo
- Imagen satelital con zoom y desplazamiento
- Contorno y medidas de cada techo (OpenStreetMap)
- Área útil: obstáculos, retiros, cumbrera e inclinación
- Colocación de los paneles que caben
- kWp, ahorro, inversión y años de retorno
Simulado
- Búsqueda de la dirección
- Detección de la IA: obstáculos y confianza
- Respuesta de PVWatts
- Tarifa eléctrica y costo por kWp (supuestos)
- Fotos de ejemplo del paso 1